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地级市创新重视程度数据2003-2025年

地级市创新重视程度数据2003-2025年
发布于:2025-08-29 栏目:数据 浏览:8328 次 提取码:a84s
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数据简介

参考《管理科学学报》李明教授(2025)的研究方法,对地方政府工作报告中涉及创新领域的词汇频率进行量化统计,以此衡量地方政府对创新发展的政策关注度。具体研究过程中,界定的创新相关词汇包含:创新、创造、研发、科学、科研、科技、专利、技术等核心术语。区域创新水平作为衡量经济社会可持续发展能力的关键指标,本研究通过引入地方政府创新政策关注度这一变量,旨在探究其与区域短期经济增长竞合关系的相互作用机制。 290多个城市,5760个样本,包括原始词频数据和最终计算结果,原始数据为使用Python对地方政府工作报告进行文本分析后获得(jieba分词,停用词表使用哈工大停用词表),后续使用stata进行整理,最终形成面板数据形式。 数据名称:地级市创新重视程度数据 数据年度:2003-2025年

数据截图

地级市创新重视程度数据2003-2025年

💬 数据评论

21 条评论
论文写到秃
2025-09-06 03:52:38
请问创新重视程度的数据是Excel格式吗?2003-2025这些年份的字段是否完整?
2025-09-06 03:52:38
拾光者
2025-09-26 23:47:32
请问创新重视程度的数据是Excel格式吗?2003-2025这些年份的字段是否完整?
2025-09-26 23:47:32
追风少年
2025-10-07 07:03:36
下载下来看了下,创新重视程度的数据结构清晰,2003-2025时间段没缺太多,整体满意。
2025-10-07 07:03:36
数据挖掘新手
2025-10-25 04:56:28
有创新重视程度更细分的指标吗?2003-2025的大类有了,想再细化一点。
2025-10-25 04:56:28
Python菜鸟 回复 数据挖掘新手
2025-11-02 12:20:17
同求更新,这种数据越新越好用。
2025-11-02 12:20:17
计量经济学徒
2025-12-04 02:36:29
刚需!创新重视程度的数据找了一周,这里直接下,2003-2025区间完整,效率太高了。
2025-12-04 02:36:29
图书馆常客
2025-12-23 00:48:48
整理得很用心,创新重视程度这类数据平时零散,这里一次性打包好了,2003-2025全覆盖,点赞。
2025-12-23 00:48:48
纸上得来 回复 图书馆常客
2025-12-27 09:29:11
是的,这里创新重视程度的整理质量确实可以。
2025-12-27 09:29:11
空间计量爱好者 回复 图书馆常客
2025-12-28 20:20:18
我也在用这个,2003-2025的数据挺全的,做出来的结果不错。
2025-12-28 20:20:18
统计调查员
2025-12-27 07:00:55
请问创新重视程度的数据是Excel格式吗?2003-2025这些年份的字段是否完整?
2025-12-27 07:00:55
统计软件控 回复 统计调查员
2026-01-01 14:38:47
同求更新,这种数据越新越好用。
2026-01-01 14:38:47
数据可视化控 回复 统计调查员
2026-01-09 06:59:27
同求更新,这种数据越新越好用。
2026-01-09 06:59:27
数据分析菜鸟
2025-12-28 01:24:11
一直想找创新重视程度的完整数据,这里2003-2025都有,数据源也标注得清楚,靠谱。
2025-12-28 01:24:11
Python菜鸟
2026-01-23 09:56:53
整理得很用心,创新重视程度这类数据平时零散,这里一次性打包好了,2003-2025全覆盖,点赞。
2026-01-23 09:56:53
劳动经济学徒
2026-01-30 17:20:39
对比了好几个渠道,还是这里创新重视程度的数据全,2003-2025主要年份都有,值得推荐。
2026-01-30 17:20:39
高校青椒
2026-01-31 13:33:40
想问下创新重视程度的更新频率是怎样的?目前2003-2025的跨度很好,希望能持续更新。
2026-01-31 13:33:40
电商运营狗 回复 高校青椒
2026-02-02 09:34:46
应该是Excel格式的,我下的时候就是。
2026-02-02 09:34:46
ETL工程师 回复 高校青椒
2026-02-06 03:19:21
应该是Excel格式的,我下的时候就是。
2026-02-06 03:19:21
机器学习炼丹
2026-06-21 20:53:49
刚需!创新重视程度的数据找了一周,这里直接下,2003-2025区间完整,效率太高了。
2026-06-21 20:53:49
麦田守望者 回复 机器学习炼丹
2026-06-24 09:38:19
我也在用这个,2003-2025的数据挺全的,做出来的结果不错。
2026-06-24 09:38:19
高校青椒 回复 机器学习炼丹
2026-06-28 18:56:41
我也在用这个,2003-2025的数据挺全的,做出来的结果不错。
2026-06-28 18:56:41